Spring JDBC vs SQL Mapper vs ORM 차이점 비교 (장단점)

위 글은 유튜브 우아한테크 채널에 도이님 발표 영상을 바탕으로 작성한 글입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=RWFtuQUx3fo

 

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JDBC

 

JAVA에서 범용 데이터 액세스를 위한 표준 인터페이스이다.

 

순수 JDBC 불편한 점

• 개발자가 모든 코드를 직접 작성해야 한다. 이로 인해 중복 코드가 많아지는 문제가 발생한다.

 

이를 해결하기 위해 영속성 프레임워크가 생겨나고, 중복된 작업을 처리해줍니다.

1. 반복적인 작업들을 추상화하고 편리함 제공
2. ex) DB 연결, 해제, CRUD 등

 

SQL Mapper

• SQL 문과 객체의 필드를 매핑하여, 관계형 DB의 데이터를 객체화하는 프레임워크이다.
  • 직접 작성한 SQL 문과 필드를 매핑하고, 조회 결과의 ROW를 객체화합니다.
  • JDBC Template, MyBatis ...

MyBatis

• 프로그램 코드와 SQL 분리의 집중
• XML 파일 또는 어노테이션에 SQL문 저장
• JDBC Template과 달리 동적 쿼리를 쉽게 작성할 수 있다.

SQL Mapper의 단점 - SQL 의존적인 개발

1. 반복적인 CRUD SQL 작성해야 한다.
2. 객체 필드가 변경될 때마다 SQL 수정해야 한다,
   • SQL 작성 및 수정에 많은 시간이 뺏긴다.
   • 비즈니스 로직에 집중해야 하는데 단순 데이터베이스 쿼리에도 집중해야 되는 문제가 있다.
3. 객체-테이블 간 불일치를 해결하기 위한 소모 비용이 크다.
   • 객체 또는 테이블의 변경을 감지하기 힘듦

 

ORM

• 객체와 데이터베이스의 관계를 자동으로 매핑하는 기술이다.
• 객체 지향 패러다임의 불일치 문제를 크게 변경하지 않고도, 작업을 할 수 있다.

JPA (Java Persistence API)

 

• Java 진영의 ORM 표준 기술
• Java Collection을 사용하는 것처럼 DB에 객체를 저장, 조회할 수 있음
• Spring Data JPA는 JPA를 쉽고 편하게 사용할 수 있도록 하는 라이브러리

 

JPA 조회 특징

• 같은 트랜잭션에서 조회한 엔티티의 동일성을 보장한다.
• 지연 로딩을 통해 불필요한 테이블 조인을 방지할 수 있다.

JPA 단점

• 높은 학습 곡선
• 복잡한 쿼리를 해결하기 어렵다
• 성능 이슈 고려
  • 즉시 로딩 등..

 

객체와 테이블 간의 차이

1. 상속
   • 테이블 설계에서는 상속 개념이 존재하지 않다. 이를 표현하기 위해서 슈퍼 타입과 서브 타입을 적용해야 한다.
2. 연관 관계
   • 객체는 주소 값으로 참조를 해서 연관 관계를 맺는다.
   • 테이블은 FK를 통해 연관 관계를 맺는다.
3. 객체 그래프 탐색
   • 객체 참조를 통해 다른 테이블의 데이터를 객체 지향적으로 조회할 수 있음
4. 비교
   • 객체는 인스턴스의 주소로 각 객체를 비교하지만, 테이블은 PK를 통해 각 행을 비교한다.