[pandas] pivot_table 원하는 대로 테이블 만들기

1. 피벗 테이블 함수 : pivot_table()

pivot_table() 함수의 기본 구성요소

• 행 인덱스 (index)
• 열 인덱스 (columns)
• 데이터 값 (values)
• 데이터 집계 함수 (aggfunc)

각 구성요소에 적용할 데이터 프레임의 열을 각각 함수의 인자로 전달한다.
4가지 구성요소를 적절히 입력하고 피벗테이블을 생성해보자.

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위 데이터프레임에서

인덱스는 '광역시도', '시도'로 하고

칼럼은 '구분' ( 남, 여 , 합계 )으로

입력 값은 '인구수', '20-39세', '65세이상'으로 하여 테이블을 만들어보겠습니다.

집계 함수를 넣어주지 않고 index, columns, values를 넣어주면 기본적으로 누적 값인 sum으로 계산되어 테이블을 보여준다.

함수는 aggfunc = 'mean' 또는 여러 개일 때는 똑같이 affgunc = ['mean', 'max'] 이렇게 넣어주면 된다.

 

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피봇 테이블 컬럼명 예쁘게 만드는 방법

 

tmp_columns = [pop.columns.get_level_values(0)[n] + \
               pop.columns.get_level_values(1)[n] 
               for n in range(0, len(pop.columns.get_level_values(0)))]
pop.columns = tmp_columns

pop.head()

pop.columns.get_level_values(0)을 통해 첫 번째 칼럼인 ['20-39세', '65세이상', '인구수'] 를 불러오고

pop.columns.get_level_values(1)을 통해 두 번째 컬럼인 ['남자', '여자', '합계'] 를 받아와서

각 위치에 있는 컬럼명을 더해준다.