AI/Machine Learning

KNN 분류 알고리즘 개념과 구현: 머신러닝에서 K-최근접 이웃 활용법

KNN ( K-Nearest-Neighbors)예측하려는 데이터 X가 주어지면, 기존 데이터 중 속성이 비슷한 K개의 이웃을 먼저 찾는다. 다시 말해 데이터 X를 둘러싼 K개의 가장 가까운 이웃을 찾고, 이웃 데이터가 가장 많이 속해 있는 목표 클래스를 예측값으로 결정한다.(1) 모델학습# sklearn 라이브러리에서 KNN 분류 모형 가져오기from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierknn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7)knn.fit(x_train, y_train)* n_neighbors 옵션으로  k값을 지정한다. * KNeighborsClassifier() 함수로 KNN모형 객체를 생성한다.* fit()  메소드에 훈..