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[ML] 분류 알고리즘 - KNN

KNN ( K-Nearest-Neighbors) 예측하려는 데이터 X가 주어지면, 기존 데이터 중 속성이 비슷한 K개의 이웃을 먼저 찾는다. 다시 말해 데이터 X를 둘러싼 K개의 가장 가까운 이웃을 찾고, 이웃 데이터가 가장 많이 속해 있는 목표 클래스를 예측값으로 결정한다. (1) 모델학습 # sklearn 라이브러리에서 KNN 분류 모형 가져오기 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7) knn.fit(x_train, y_train) * n_neighbors 옵션으로 k값을 지정한다. * KNeighborsClassifier() 함수로 KNN모형 객체를 생성한다. * fit() ..