컴퓨터가 읽을 수 있게 문자열 데이터를 숫자형 데이터로 바꿔주어야 한다. 여기서 우리는 각 문자열 데이터를 표현할 수 있게 범주형 데이터로 변환시킨다 1) 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in ['Title','AgeBin']: encoder = LabelEncoder() data[col] = encoder.fit_transform(data[col]) data.loc[:,['Title','AgeBin']].head() * sklearn LabelEncoder를 불러와 LabelEncoder 객체를 만든다. * fit_transform 함수를 사용하여 각 열의 데이터(문자열)에 적용한다. * 각 열의 속하는 범주의 개수만큼 숫..
Series¶ 시리즈 만들기 (딕셔너리, 리스트)¶ In [2]: # 판다스 불러오기 import pandas as pd # key:value 쌍으로 딕셔너리 만들고, 변수 dict_data에 저장 dict_data = {'a':1,'b':2,'c':3} # series()함수로 dictionary를 series로 변환 sr = pd.Series(dict_data) print(type(sr)) print('\n') print(sr) a 1 b 2 c 3 dtype: int64 In [4]: list_data = ['2019-01-02', 3.14,'abc',100,True] sr = pd.Series(list_data) print(sr) 0 2019-01-02 1 3.14 2 abc 3 100 4 Tru..
